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Segment Anything Model 2
Segment Anything Model 2
SAM 2适用于需要在图像和视频中进行视觉分割的研究者和开发者，特别是那些对实时视频处理有需求的用户。它的强大性能和易用性使其成为相关领域的优选工具。
AI图像检测识别AI模型#AI#视觉分割#实时处理#数据集#变换器架构优质新品开源
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简介
Segment Anything Model 2 (SAM 2)是Meta公司AI研究部门FAIR推出的一个视觉分割模型，它通过简单的变换器架构和流式内存设计，实现实时视频处理。该模型通过用户交互构建了一个模型循环数据引擎，收集了迄今为止最大的视频分割数据集SA-V。SAM 2在该数据集上训练，提供了在广泛任务和视觉领域中的强大性能。
截图
产品特色
支持静态图像和视频的视觉分割。
提供简单的图像预测API接口。
支持自动在图像上生成遮罩。
支持视频预测，包括多对象分割和追踪。
支持在视频预测中添加提示并传播遮罩。
提供编译模型以提高速度。
提供了详细的安装和使用指南。
使用教程
1. 使用git克隆SAM 2的代码库到本地。
2. 安装必要的依赖并设置SAM 2环境。
3. 下载并加载预训练的模型检查点。
4. 使用提供的API接口进行图像或视频的分割预测。
5. 根据需要调整模型配置以优化性能。
6. 通过Jupyter Notebook查看示例并进行实验。
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