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Tele FLM 1T
Tele FLM 1T
目标受众为需要使用大型语言模型进行文本生成、机器翻译、问答系统等自然语言处理任务的研究人员和开发者。
AI模型AI语言模型#多语言#Transformer#开源普通产品开源
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产品介绍
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简介
Tele-FLM-1T是一个开源的1T多语言大型语言模型，基于解码器仅Transformer架构，经过约2T tokens的训练。该模型在规模上展现出卓越的性能，有时甚至超越了更大的模型。除了分享模型权重外，还提供了核心设计、工程实践和训练细节，期待对学术和工业社区都有所裨益。
截图
产品特色
基于增长技术，分为52B、102B和1TB三个训练阶段
使用标准GPT风格的解码器仅Transformer架构，包含若干调整
Rotary Positional Embedding (RoPE)、RMSNorm和SwiGLU激活函数
与Llama架构兼容，代码调整最小化
在112个A800 SXM4 GPU服务器集群上训练，每个服务器有8个NVLink A800 GPU和2TB RAM
采用3D并行训练，结合数据并行、张量并行和流水线并行
提供模型权重和训练细节，促进社区使用和研究
使用教程
1. 访问Hugging Face模型库并找到Tele-FLM-1T模型
2. 阅读模型卡片，了解模型的详细信息和使用限制
3. 下载模型权重和相关代码
4. 根据提供的工程实践和训练细节调整模型以适应特定任务
5. 在本地或云环境中部署模型进行训练或推理
6. 使用模型进行文本生成或其他NLP任务
7. 分享使用经验和反馈，促进社区发展
流量来源
直接访问48.39%外链引荐35.85%邮件0.03%
自然搜索12.76%社交媒体2.96%展示广告0.02%
最新流量情况
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