Llama3.1 70B Chinese Chat
Llama3.1 70B Chinese Chat
Llama3.1-70B-Chinese-Chat 适合需要进行中英双语对话生成的开发者和企业,例如聊天机器人、语言学习应用、多语言客户服务等场景。其优化的中英文对话能力可以提供更加自然和准确的对话体验。
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占比最多地区: US(17.94%)
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简介
Llama3.1-70B-Chinese-Chat 是基于 Meta-Llama-3.1-70B-Instruct 模型的指令调优语言模型,专为中英双语用户设计,具备角色扮演和工具使用等多样化能力。该模型通过 ORPO 算法进行微调,显著减少了中文问题用英文回答以及回答中中英文混合的问题,特别是在角色扮演、功能调用和数学能力方面有显著提升。
截图
产品特色
支持中英双语对话生成
优化了角色扮演和工具使用能力
通过 ORPO 算法进行微调,提升对话质量
提供多种模型版本,包括 BF16 和 GGUF 格式
支持在不同平台上部署和使用,如 Hugging Face 和 Ollama
适用于需要进行中英文对话生成的应用场景
使用教程
1. 访问 Hugging Face 模型页面并下载所需的模型版本。
2. 安装必要的依赖库,如 transformers 和 torch。
3. 使用 Python 脚本加载模型并进行配置,包括设备映射和数据类型。
4. 准备对话输入,使用 tokenizer 进行处理。
5. 调用模型的 generate 方法生成对话输出。
6. 解码生成的输出,获取最终的对话结果。
流量来源
直接访问48.39%外链引荐35.85%邮件0.03%
自然搜索12.76%社交媒体2.96%展示广告0.02%
最新流量情况
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平均访问时长
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每次访问页数
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跳出率
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总流量趋势图
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中国
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印度
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俄罗斯
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日本
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地理流量分布全球图