简介
SpeechGPT2是由复旦大学计算机科学学院开发的端到端语音对话语言模型,能够感知并表达情感,并根据上下文和人类指令以多种风格提供合适的语音响应。该模型采用超低比特率语音编解码器(750bps),模拟语义和声学信息,并通过多输入多输出语言模型(MIMO-LM)进行初始化。目前,SpeechGPT2还是一个基于轮次的对话系统,正在开发全双工实时版本,并已取得一些有希望的进展。尽管受限于计算和数据资源,SpeechGPT2在语音理解的噪声鲁棒性和语音生成的音质稳定性方面仍有不足,计划未来开源技术报告、代码和模型权重。
截图

产品特色
感知并表达情感
提供多种风格的语音响应,如说唱、戏剧、机器人、有趣和低语等
使用超低比特率语音编解码器(750bps)
多输入多输出语言模型(MIMO-LM)
生成一秒钟的语音需要25个自回归解码步骤
超过10万小时的学术和野外语音数据预训练
高质量的多轮对话语音数据
使用教程
1. 访问SpeechGPT2的GitHub页面以获取技术报告和代码。
2. 阅读技术报告以了解模型的架构和功能。
3. 下载并安装必要的软件依赖项以运行模型。
4. 根据文档指引配置模型参数和训练数据。
5. 运行模型并进行测试,观察其语音识别和生成的效果。
6. 根据需要调整模型参数以优化性能。
7. 将模型集成到应用程序或研究项目中。
流量来源
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