Bark
Bark的目标受众是研究人员、开发者和任何需要文本到音频转换功能的用户。它特别适合需要快速生成语音或音效的应用程序,例如语音助手、电子学习内容、音频书籍或任何多媒体项目。
总访问量: 474,564,576
占比最多地区: US(19.34%)
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简介
Bark是由Suno开发的基于Transformer的文本到音频模型,能够生成逼真的多语言语音以及其他类型的音频,如音乐、背景噪声和简单音效。它还支持生成非语言交流,例如笑声、叹息和哭泣声。Bark支持研究社区,提供预训练模型检查点,适用于推理并可用于商业用途。
截图
产品特色
生成逼真的多语言语音
支持生成音乐、背景噪声和简单音效
自动从输入文本识别语言
支持100+种声音预设
支持长音频生成
支持在CPU和GPU上运行,具有不同的硬件要求
使用教程
1. 安装必要的库和Bark模型。
2. 使用`preload_models()`函数下载并加载所有模型。
3. 通过`generate_audio()`函数从文本提示生成音频。
4. 使用`write_wav()`函数将音频保存到磁盘。
5. 在Jupyter Notebook中使用`Audio()`函数播放生成的音频。
6. 根据需要选择不同的声音预设或调整模型参数以优化输出。
流量来源
直接访问51.61%外链引荐33.46%邮件0.04%
自然搜索12.58%社交媒体2.19%展示广告0.11%
最新流量情况
月访问量
4.92m
平均访问时长
393.01
每次访问页数
6.11
跳出率
36.20%
总流量趋势图
地理流量分布情况
美国
19.34%
中国
13.25%
印度
9.32%
俄罗斯
4.28%
德国
3.63%
地理流量分布全球图
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