Meta Llama 3.1 405B Instruct FP8
Meta Llama 3.1 405B Instruct FP8
目标受众为需要构建多语言对话系统、聊天机器人或进行自然语言处理研究的开发者和研究人员。
总访问量: 29,742,941
占比最多地区: US(17.94%)
1,284
简介
Meta Llama 3.1系列模型是一套预训练和指令调整的多语言大型语言模型(LLMs),包含8B、70B和405B三种规模的模型,专为多语言对话使用案例优化,性能优于许多开源和闭源聊天模型。
截图
产品特色
支持8种语言的文本生成:英语、德语、法语、意大利语、葡萄牙语、印地语、西班牙语和泰语。
采用优化的Transformer架构,通过监督式微调和人类反馈强化学习进行调整。
提供静态模型,训练于2023年12月的数据,未来将根据社区反馈持续改进模型安全性。
遵守自定义商业许可Llama 3.1 Community License,可在GitHub上查看详细许可协议。
支持商业和研究用途,适用于助手类聊天、代码生成等多种自然语言生成任务。
训练使用了39.3M GPU小时的计算资源,Meta自2020年以来实现了全球运营的净零温室气体排放。
使用教程
访问Hugging Face模型库页面,选择Meta-Llama-3.1-405B-Instruct-FP8模型。
阅读模型文档,了解如何加载和使用模型进行文本生成。
根据应用场景,调整模型参数以优化生成文本的质量和相关性。
将模型集成到应用程序中,实现自动文本生成或其他自然语言处理功能。
遵循Llama 3.1 Community License和Acceptable Use Policy,确保合法合规使用模型。
参与社区反馈,提供使用体验和改进建议,帮助提升模型性能。
流量来源
直接访问48.39%外链引荐35.85%邮件0.03%
自然搜索12.76%社交媒体2.96%展示广告0.02%
最新流量情况
月访问量
25296.55k
平均访问时长
285.77
每次访问页数
5.83
跳出率
43.31%
总流量趋势图
地理流量分布情况
美国
17.94%
中国
17.08%
印度
8.40%
俄罗斯
4.58%
日本
3.42%
地理流量分布全球图