Routellm
RouteLLM适用于需要处理大量文本查询并希望优化成本与性能平衡的开发者和企业。它特别适用于那些使用大型语言模型进行内容生成、聊天机器人或其他文本相关服务的场景。
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占比最多地区: US(19.34%)
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简介
RouteLLM是一个用于服务和评估大型语言模型(LLM)路由器的框架。它通过智能路由查询到不同成本和性能的模型,以节省成本同时保持响应质量。它提供了开箱即用的路由器,并在广泛使用的基准测试中显示出高达85%的成本降低和95%的GPT-4性能。
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产品特色
作为OpenAI客户端的替代品,智能路由简单查询到成本更低的模型。
提供经过训练的路由器,减少成本同时保持性能。
支持通过配置文件或参数来扩展新路由器和比较不同路由器的性能。
支持本地模型路由和OpenAI兼容服务器的启动。
提供了阈值校准功能,以优化成本与质量的平衡。
包含评估框架,用于衡量不同路由策略在基准测试中的性能。
使用教程
安装RouteLLM框架,可以从PyPI或源代码安装。
初始化RouteLLM控制器,并配置强模型和弱模型。
根据需要设置成本阈值,以控制成本与质量的权衡。
使用RouteLLM生成完成请求,指定使用路由器和阈值。
根据反馈调整配置,优化路由策略以达到最佳性能。
利用评估框架对不同路由器进行基准测试,评估其性能。
流量来源
直接访问51.61%外链引荐33.46%邮件0.04%
自然搜索12.58%社交媒体2.19%展示广告0.11%
最新流量情况
月访问量
4.92m
平均访问时长
393.01
每次访问页数
6.11
跳出率
36.20%
总流量趋势图
地理流量分布情况
美国
19.34%
中国
13.25%
印度
9.32%
俄罗斯
4.28%
德国
3.63%
地理流量分布全球图