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Aphrodite Engine
Aphrodite Engine
Aphrodite-engine适用于需要大规模部署和运行语言模型推理的开发者和企业，特别是那些寻求高性能、高效率的模型推理解决方案的用户。
AI模型AI模型推理训练#大规模推理#语言模型#分布式计算#量化技术#CUDA优化普通产品开源
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产品介绍
网站流量
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简介
Aphrodite是PygmalionAI的官方后端引擎，旨在为PygmalionAI网站提供推理端点，并允许以极快的速度为大量用户提供Pygmalion模型服务。Aphrodite利用vLLM的分页注意力技术，实现了连续批处理、高效的键值管理、优化的CUDA内核等特性，支持多种量化方案，以提高推理性能。
截图
产品特色
连续批处理，提高模型推理效率
使用vLLM的分页注意力技术，优化键值管理
为不同GPU优化的CUDA内核，提升推理速度
支持多种量化方案，如AQLM、AWQ等，以适应不同硬件
分布式推理能力，支持大规模用户访问
提供多种采样方法，如Mirostat、Locally Typical Sampling等
8位KV缓存，支持更长的上下文长度和吞吐量
使用教程
1. 安装Aphrodite引擎，可以通过pip或从源代码构建
2. 根据需要配置环境变量和参数
3. 启动模型，创建一个与OpenAI兼容的API服务器
4. 通过API与UI（如SillyTavern）集成，实现模型推理
5. 根据wiki页面提供的详细指令，调整和优化引擎配置
6. 利用Docker部署，简化安装和配置过程
7. 监控性能，根据需要调整批处理大小和内存使用率
8. 通过命令行工具查看和运行不同的功能和选项
流量来源
直接访问51.61%外链引荐33.46%邮件0.04%
自然搜索12.58%社交媒体2.19%展示广告0.11%
最新流量情况
月访问量
4.92m
平均访问时长
393.01
每次访问页数
6.11
跳出率
36.20%
总流量趋势图
地理流量分布情况
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中国
13.25%
印度
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俄罗斯
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德国
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地理流量分布全球图
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