Grutopia
GRUtopia的目标受众是机器人学、人工智能和机器学习领域的研究人员和开发者。这个平台适合他们,因为它提供了一个大规模、多样化的模拟环境,可以用于测试和训练机器人在复杂城市环境中的行为和交互,同时减轻了收集真实世界数据的高成本。
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占比最多地区: US(19.34%)
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简介
GRUtopia是一个为各种机器人设计的交互式3D社会模拟平台,它通过模拟到现实(Sim2Real)的范式,为机器人学习提供了一个可行的路径。平台包含100k精细标注的交互场景,可以自由组合成城市规模的环境,覆盖89种不同的场景类别,为服务导向环境中通用机器人的部署提供了基础。此外,GRUtopia还包括一个由大型语言模型(LLM)驱动的NPC系统,负责社交互动、任务生成和分配,模拟了具身AI应用的社交场景。
截图
产品特色
GRScenes场景数据集,包含100k交互式、精细标注的场景。
GRResidents NPC系统,由LLM驱动,负责社交互动和任务生成。
GRBench基准测试,专注于腿部机器人作为主要代理,涉及对象定位导航、社交定位导航和定位操控等任务。
支持在NVIDIA Omniverse Isaac Sim中进行模拟演示。
提供详细的文档和简单教程,支持不同模块的基本使用。
支持通过WebUI与NPC进行交互。
提供安装指南,支持本地安装或使用Docker进行安装和验证。
使用教程
首先,确保满足GRUtopia的先决条件,包括操作系统、NVIDIA GPU、Docker等。
按照提供的安装指南,选择本地安装或使用Docker进行安装。
安装完成后,通过运行提供的演示脚本,如h1_city.py或h1_house.py,来启动模拟。
使用WebUI与NPC进行交互,体验社交场景的模拟。
根据文档和教程,探索不同模块的功能和使用方式。
利用GRScenes数据集和GRBench基准测试来评估和改进机器人模型。
参与社区,提出建议和反馈,共同推动GRUtopia的发展和完善。
流量来源
直接访问51.61%外链引荐33.46%邮件0.04%
自然搜索12.58%社交媒体2.19%展示广告0.11%
最新流量情况
月访问量
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平均访问时长
393.01
每次访问页数
6.11
跳出率
36.20%
总流量趋势图
地理流量分布情况
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中国
13.25%
印度
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俄罗斯
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德国
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地理流量分布全球图