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MAVIS
MAVIS
MAVIS模型主要面向机器学习和人工智能领域的研究人员和开发者，特别是那些专注于数学问题解决和多模态学习模型的专家。它适合需要提高数学视觉问题解决能力的研究人员，以及希望利用先进的机器学习技术来增强教育工具的开发者。
AI模型AI开发助手#机器学习#多模态学习#开发编程#数学问题解决#视觉编码普通产品开源
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简介
MAVIS是一个针对多模态大型语言模型（MLLMs）的数学视觉指令调优模型，主要通过改进视觉编码数学图表、图表-语言对齐和数学推理技能来增强MLLMs在视觉数学问题解决方面的能力。该模型包括两个新策划的数据集、一个数学视觉编码器和数学MLLM，通过三阶段训练范式在MathVerse基准测试中取得领先性能。
截图
产品特色
MAVIS-Caption：包含588K高质量的图表-标题对，涵盖几何和函数。
MAVIS-Instruct：包含834K指令调优数据，采用文本轻量版的理由。
Math-CLIP：专为MLLMs中理解数学图表而设计的视图编码器。
MAVIS-7B：一个MLLM，通过三阶段训练范式在MathVerse基准测试中取得领先性能。
使用教程
1. 访问MAVIS的GitHub页面以获取模型和相关数据集。
2. 下载并安装必要的依赖项和工具，以确保模型可以正确运行。
3. 阅读MAVIS的文档和使用说明，了解模型的工作原理和如何配置。
4. 使用MAVIS-Caption或MAVIS-Instruct数据集进行模型训练或调优。
5. 利用Math-CLIP视图编码器来增强模型对数学图表的理解能力。
6. 在MathVerse基准测试中评估MAVIS-7B模型的性能。
7. 根据需要调整模型参数，优化模型以适应特定的应用场景。
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