H2O Danube2 1.8B
H2O Danube2 1.8B
H2O-Danube2-1.8B适合需要进行大量文档处理和数据分析的企业用户,尤其是那些寻求成本效益和高效率解决方案的公司。它的开源特性使得企业能够完全控制和拥有自己的模型,同时固定硬件成本,提供了一种经济的选择。
总访问量: 192,894
占比最多地区: TR(12.14%)
552
简介
H2O-Danube2-1.8B是H2O.ai最新发布的开源小型语言模型,专为离线应用和企业级应用设计,具有经济高效的接口和训练成本,易于嵌入到移动电话、无人机等边缘设备中。该模型在Hugging Face Open LLM Leaderboard的<2B范围内排名第一,提供高达200倍的查询成本节省,同时在文档处理上提供更好的准确性,成本降低高达100%。H2O.ai平台还提供了成本控制和灵活性,支持超过30种大型语言模型(Large Language Models, LLMs)的混合使用,包括专有和开源的LLMs。
截图
产品特色
为特定领域数据集进行微调或后训练
在移动电话、无人机等边缘设备上易于嵌入
在H2O.ai平台上查询成本节省高达200倍
文档处理成本降低高达100%,提高准确性
支持自定义参数和用户友好的界面设计
适用于各种企业级应用,如法律文件审查、财务健康分析等
支持多种数据格式,包括图表、流程图、网页、音频、视频和图像
使用教程
1. 下载并安装H2O.ai移动应用程序或访问网页版平台。
2. 注册并获取API密钥以访问H2O-Danube2-1.8B模型。
3. 根据需求选择相应的语言模型,并设置自定义参数。
4. 将模型嵌入到边缘设备或企业应用中。
5. 利用模型进行文档处理、数据分析等任务。
6. 通过H2O Eval Studio评估模型性能和效果。
7. 根据评估结果调整模型参数,优化应用性能。
流量来源
直接访问34.42%外链引荐54.28%邮件0.10%
自然搜索8.08%社交媒体2.59%展示广告0.50%
最新流量情况
月访问量
212.09k
平均访问时长
107.66
每次访问页数
2.91
跳出率
43.07%
总流量趋势图
地理流量分布情况
土耳其
12.14%
美国
10.46%
印度
7.60%
德国
7.24%
新加坡
3.29%
地理流量分布全球图