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Onnxocr
Onnxocr
OnnxOCR适用于需要快速且准确文本识别的开发者和企业，特别是在资源受限的环境中。无论是在移动设备、嵌入式系统还是服务器上，它都能提供高效的文本识别服务。
AI图像检测识别AI模型#OCR#ONNX#PaddleOCR#多语言支持#快速推理普通产品开源
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产品介绍
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简介
OnnxOCR是基于PaddleOCR重构的轻量级OCR模型，它脱离了PaddlePaddle深度学习训练框架，实现了快速的推理速度。该模型支持超过80种语言的推理，并在转换为ONNX模型后，推理速度比使用PaddlePaddle框架快5倍。OnnxOCR独立于深度学习训练框架，可以直接部署，适用于计算能力有限但需要保持准确性的场景，并且可以在ARM和x86架构的计算机上部署。
截图
产品特色
支持80多种语言的OCR识别
转换为ONNX模型，提高推理速度
独立于深度学习训练框架，易于部署
适用于ARM和x86架构的计算机
在同等性能计算机上，推理速度提升4-5倍
适用于计算能力有限但需要保持准确性的场景
使用教程
1. 访问OnnxOCR的GitHub页面，了解项目详情
2. 克隆或下载OnnxOCR的代码库
3. 根据项目文档安装所需的依赖项
4. 运行测试脚本，验证OCR模型的推理效果
5. 根据需要调整模型参数，优化性能
6. 将OnnxOCR集成到自己的项目中，实现文本识别功能
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