Auraflow
AuraFlow适用于需要生成高质量图像的设计师、艺术家和研究人员。无论是进行艺术创作还是科学研究,用户都可以通过简单的文本提示来生成所需的图像,极大地提高了图像创作的效率和多样性。
总访问量: 29,742,941
占比最多地区: US(17.94%)
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简介
AuraFlow v0.1是一个完全开源的、基于流的文本到图像生成模型,它在GenEval上达到了最先进的结果。目前模型处于beta阶段,正在不断改进中,社区反馈至关重要。感谢两位工程师@cloneofsimo和@isidentical将此项目变为现实,以及为该项目奠定基础的研究人员。
截图
产品特色
基于文本描述生成高分辨率图像
支持在特定硬件上运行,如CUDA
提供多种参数设置以调整生成图像的细节
使用torch.Generator进行随机性控制
支持高保真度和超现实感的图像生成
模型仍在开发中,持续集成社区反馈进行优化
使用教程
安装必要的依赖库,如diffusers和torch
从预训练模型库中加载AuraFlowPipeline
设置生成图像的参数,如尺寸、推理步骤数等
定义文本提示,描述希望生成的图像内容
调用pipeline生成图像,并获取结果
流量来源
直接访问48.39%外链引荐35.85%邮件0.03%
自然搜索12.76%社交媒体2.96%展示广告0.02%
最新流量情况
月访问量
25296.55k
平均访问时长
285.77
每次访问页数
5.83
跳出率
43.31%
总流量趋势图
地理流量分布情况
美国
17.94%
中国
17.08%
印度
8.40%
俄罗斯
4.58%
日本
3.42%
地理流量分布全球图