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TF ID
TF ID
TF-ID主要面向需要处理大量学术论文的研究者和学者，特别是那些需要自动化提取文献中表格和图表信息的用户。它通过自动化的方式，节省了手动查找和整理数据的时间，提高了研究效率。
AI图像检测识别AI模型#学术文献#对象检测#信息提取#自动化普通产品开源
总访问量： 474,564,576
占比最多地区： US(19.34%)
372
产品介绍
网站流量
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替代品
简介
TF-ID是一个由Yifei Hu创建的用于从学术论文中提取表格和图表的对象检测模型系列。这些模型基于microsoft/Florence-2检查点进行微调，提供带或不带标题文本的版本，旨在提高学术文献信息的可访问性和处理效率。
截图
产品特色
从学术论文中提取表格和图表
提供带标题和不带标题的模型版本
微调自microsoft/Florence-2模型检查点
支持训练自定义模型
开源模型权重和人工标注数据集
提供详细的训练和使用指南
使用教程
克隆TF-ID的GitHub仓库到本地。
下载并准备所需的数据集和标注文件。
将标注文件和图像文件按照要求放置在指定目录。
使用提供的脚本将数据集转换为所需的格式。
使用Accelerate工具启动模型训练。
训练完成后，使用训练得到的检查点进行模型推断。
流量来源
直接访问51.61%外链引荐33.46%邮件0.04%
自然搜索12.58%社交媒体2.19%展示广告0.11%
最新流量情况
月访问量
4.92m
平均访问时长
393.01
每次访问页数
6.11
跳出率
36.20%
总流量趋势图
地理流量分布情况
美国
19.34%
中国
13.25%
印度
9.32%
俄罗斯
4.28%
德国
3.63%
地理流量分布全球图
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