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Maestro
Maestro
目标受众主要是开发者和数据科学家，他们需要一个能够自动化和优化复杂任务处理流程的工具。maestro通过智能分解任务并协调子代理来提高效率，特别适合需要处理大量数据和复杂逻辑的场景。
AI开发助手AI模型#AI协调#任务自动化#代码辅助#API集成普通产品开源
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产品介绍
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简介
maestro是一个用于协调子代理的智能框架，它利用Anthropic API中的Opus和Haiku两种AI模型来分解目标任务，执行子任务，并最终整合结果。该框架支持多种API，包括Anthropic、Gemini、OpenAI等，并且通过LiteLLM简化了模型选择过程。
截图
产品特色
使用Anthropic API进行AI辅助任务分解和执行
支持多种AI模型，包括Opus、Haiku等
通过迭代过程，不断细化目标直至完成
生成详细的任务执行日志并保存为Markdown文件
支持自定义模型和环境变量设置
集成了GROQ快速API响应和Tavil搜索功能
使用教程
1. 安装Python环境和必要的Python包
2. 克隆或下载maestro仓库
3. 设置环境变量，包括API密钥
4. 定义使用的AI模型
5. 安装并配置所需的客户端，如Ollama或LMStudio
6. 在终端或命令提示符中运行脚本
7. 输入目标任务并开始任务分解和执行过程
8. 查看控制台中的进度和结果，以及最终输出和日志文件
流量来源
直接访问51.61%外链引荐33.46%邮件0.04%
自然搜索12.58%社交媒体2.19%展示广告0.11%
最新流量情况
月访问量
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平均访问时长
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每次访问页数
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跳出率
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地理流量分布情况
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印度
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