Internlm XComposer2.5
Internlm XComposer2.5
该模型适合需要进行复杂文本图像处理和生成的专业人士,如数据科学家、内容创作者和研究人员,他们可以利用模型的长文本处理能力和多模态理解来提升工作效率和内容质量。
总访问量: 29,742,941
占比最多地区: US(17.94%)
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简介
InternLM-XComposer2.5是一款专注于文本图像理解与合成应用的大型语言模型,具有7B参数的后端支持,能够处理长达96K的长文本上下文,适合需要广泛输入输出的复杂任务。
截图
产品特色
视频描述:能够根据视频帧生成详细的视频描述。
运动员识别:识别视频中的运动员并提供相关信息。
车辆分析:分析不同车辆的优势和劣势,提供购买建议。
迪拜信息图分析:详细解读迪拜的统计信息和特点。
网页生成:根据指令生成特定主题的网页内容。
简历转换:将Markdown格式简历转换为网页格式。
HTML代码生成:根据图像生成Tailwind CSS样式的HTML代码。
文章写作:根据给定主题创作文章,如诗意人生、法国甜点等。
使用教程
1. 访问Hugging Face模型页面并加载InternLM-XComposer2.5模型。
2. 根据需求准备输入数据,如视频帧、图片或文本指令。
3. 使用模型提供的API接口,输入数据并调用相应功能。
4. 获取模型生成的输出结果,如文本描述、分析报告或网页代码。
5. 根据需要对输出结果进行进一步的编辑或直接使用。
流量来源
直接访问48.39%外链引荐35.85%邮件0.03%
自然搜索12.76%社交媒体2.96%展示广告0.02%
最新流量情况
月访问量
25296.55k
平均访问时长
285.77
每次访问页数
5.83
跳出率
43.31%
总流量趋势图
地理流量分布情况
美国
17.94%
中国
17.08%
印度
8.40%
俄罗斯
4.58%
日本
3.42%
地理流量分布全球图