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Xlam
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目标受众主要是人工智能领域的研究人员和开发者，特别是那些专注于大型语言模型和智能代理技术的人群。xLAM提供了一个强大的工具，帮助他们更高效地进行智能代理的训练和研究。
AI AgentsAI模型#人工智能#大型语言模型#智能代理#研究普通产品开源
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占比最多地区： US(19.34%)
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产品介绍
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简介
xLAM是一个由Salesforce AI Research团队开发的基于大型语言模型(Large Language Models, LLMs)的智能代理研究项目。它通过聚合来自不同环境的智能代理轨迹，标准化并统一这些轨迹到一致的格式，以创建一个优化的通用数据加载器，专门用于智能代理的训练。xLAM-v0.1-r是此模型系列的0.1版本，专为研究目的设计，与VLLM和FastChat平台兼容。
截图
产品特色
支持多环境智能代理轨迹的聚合与统一
优化的通用数据加载器，专为智能代理训练设计
保持不同数据源之间的均衡并保持设备间的独立随机性
与VLLM和FastChat平台的兼容性
模型微调，适应广泛的智能代理任务和场景
提供详细的安装和训练指南，便于研究人员快速上手
使用教程
1. 访问xLAM的GitHub页面并克隆或下载项目代码
2. 根据提供的安装指南配置docker环境或使用pip安装依赖
3. 阅读文档了解模型的架构和功能
4. 利用提供的数据加载器和训练脚本开始智能代理的训练
5. 根据需要调整模型参数和训练配置以优化性能
6. 运行基准测试以评估智能代理的性能
流量来源
直接访问51.61%外链引荐33.46%邮件0.04%
自然搜索12.58%社交媒体2.19%展示广告0.11%
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