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Internlm2.5 7B Chat 1M
Internlm2.5 7B Chat 1M
目标受众包括需要处理大量文本数据的研究人员和开发者，以及希望利用AI进行复杂对话和推理的企业和个人。
AI模型AI聊天机器人#AI#对话模型#长文本处理#推理能力普通产品开源
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产品介绍
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简介
InternLM2.5-7B-Chat-1M 是一个开源的70亿参数的对话模型，具有卓越的推理能力，在数学推理方面超越了同量级模型。该模型支持1M超长上下文窗口，能够处理长文本任务，如LongBench等。此外，它还具备强大的工具调用能力，能够从上百个网页搜集信息进行分析推理。
截图
产品特色
支持1M超长上下文窗口，适合长文本任务处理
在数学推理方面具有同量级模型最优精度
工具调用能力升级，支持多轮调用完成复杂任务
支持从上百个网页搜集信息进行分析推理
通过LMDeploy和Transformers进行本地和流式生成推理
与vLLM兼容，可启动兼容OpenAI API的服务
使用教程
1. 安装必要的库，如torch和transformers。
2. 使用AutoTokenizer和AutoModelForCausalLM从Hugging Face加载模型。
3. 设置模型精度为torch.float16以避免显存不足。
4. 通过chat或stream_chat接口与模型进行交互。
5. 使用LMDeploy进行1M超长上下文的本地批量推理。
6. 利用vLLM启动兼容OpenAI API的服务，进行更高级的模型部署。
流量来源
直接访问48.39%外链引荐35.85%邮件0.03%
自然搜索12.76%社交媒体2.96%展示广告0.02%
最新流量情况
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平均访问时长
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每次访问页数
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