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Internlm2.5 7B Chat
Internlm2.5 7B Chat
目标受众为需要进行复杂对话处理、长文本分析和信息搜集的企业和研究机构。该模型适合于构建智能客服、个人助理、教育辅导等应用场景，帮助用户更高效地处理语言相关的任务。
AI聊天机器人AI模型#对话模型#推理能力#长文本处理#信息搜集#开源普通产品开源
总访问量： 29,742,941
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产品介绍
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简介
InternLM2.5-7B-Chat是一个开源的7亿参数的中文对话模型，专为实用场景设计，具有卓越的推理能力，在数学推理方面超越了Llama3和Gemma2-9B等模型。支持从上百个网页搜集信息进行分析推理，具有强大的工具调用能力，支持1M超长上下文窗口，适合进行长文本处理和复杂任务的智能体构建。
截图
产品特色
在数学推理方面表现优异，超越同量级模型。
支持1M超长上下文窗口，适合长文本处理。
能够从多个网页搜集信息进行分析推理。
具备指令理解、工具筛选与结果反思等能力。
支持通过LMDeploy和vLLM进行模型部署和API服务。
代码遵循Apache-2.0协议开源，模型权重对学术研究完全开放。
使用教程
步骤1: 使用提供的代码加载InternLM2.5-7B-Chat模型。
步骤2: 设置模型参数，选择适当的精度（float16或float32）。
步骤3: 利用模型的chat或stream_chat接口进行对话或流式生成。
步骤4: 通过LMDeploy或vLLM部署模型，实现本地或云端推理。
步骤5: 发送请求到模型，获取对话或文本生成的结果。
步骤6: 根据应用场景对结果进行后处理，如格式化输出或进一步分析。
流量来源
直接访问48.39%外链引荐35.85%邮件0.03%
自然搜索12.76%社交媒体2.96%展示广告0.02%
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