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Gemma 2 27b It
Gemma 2 27b It
Gemma模型的目标受众是希望在资源受限的环境中利用AI技术进行文本生成的开发者和研究人员。无论是在个人项目、学术研究还是商业应用中，Gemma都能提供高效且易于部署的解决方案。
AI模型AI语言模型#文本生成#大型语言模型#轻量级#多精度支持普通产品开源
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产品介绍
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简介
Gemma是由Google开发的一系列轻量级、先进的开放模型，基于与Gemini模型相同的研究和技术构建。它们是文本到文本的解码器仅大型语言模型，适用于多种文本生成任务，如问答、摘要和推理。Gemma模型的相对较小的尺寸使其能够在资源有限的环境中部署，如笔记本电脑、桌面或您自己的云基础设施，使每个人都能接触到最先进的AI模型，并促进创新。
截图
产品特色
支持多种文本生成任务，包括问答、摘要和推理
适用于资源有限的环境，如笔记本电脑和桌面
开放权重，适用于预训练变体和指令调整变体
支持在GPU上运行，且支持不同精度配置，包括bfloat16、float16和float32
提供了量化版本，通过bitsandbytes库支持8位和4位精度
支持使用Flash Attention 2优化模型的运行效率
使用教程
首先，确保安装了必要的库，如transformers和accelerate。
使用AutoTokenizer和AutoModelForCausalLM从transformers库导入模型和分词器。
根据需要设置模型的精度和设备映射。
定义输入文本并使用分词器将其转换为模型可接受的输入格式。
调用模型的generate方法生成文本输出。
使用tokenizer的decode方法将输出的token序列转换回可读文本。
流量来源
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自然搜索12.76%社交媒体2.96%展示广告0.02%
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