Gemma 2 27b
Gemma 2 27b
目标受众为需要在各种环境中快速部署高性能AI模型的开发者、研究人员和企业。无论是在资源受限的个人设备上还是在云基础设施中,Gemma 2都能提供强大的文本生成能力,支持创新和研究。
总访问量: 29,742,941
占比最多地区: US(17.94%)
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简介
Gemma-2-27b是由Google开发的一系列轻量级、先进的开放文本生成模型,基于与Gemini模型相同的研究和技术构建。这些模型专为文本生成任务设计,如问答、摘要和推理。它们相对较小的体积使得即使在资源有限的环境中,如笔记本电脑、桌面或个人云基础设施上也能部署,使先进的AI模型更易于访问,并促进创新。
截图
产品特色
支持多种文本生成任务,包括问答、摘要和推理。
提供预训练和指令调整变体的开放权重。
能够在资源受限的环境中部署,如笔记本电脑或个人云基础设施。
使用最新的Tensor Processing Unit (TPU)硬件进行训练,提供高性能计算能力。
通过JAX和ML Pathways进行训练,简化开发工作流程。
经过伦理和安全评估,确保内容的安全性。
使用教程
安装必要的库,如transformers和accelerate。
使用AutoTokenizer和AutoModelForCausalLM加载模型。
设置输入文本,并将其转换为模型可理解的输入ID。
调用模型的generate方法生成文本。
使用tokenizer解码生成的文本输出,获取最终结果。
流量来源
直接访问48.39%外链引荐35.85%邮件0.03%
自然搜索12.76%社交媒体2.96%展示广告0.02%
最新流量情况
月访问量
25296.55k
平均访问时长
285.77
每次访问页数
5.83
跳出率
43.31%
总流量趋势图
地理流量分布情况
美国
17.94%
中国
17.08%
印度
8.40%
俄罗斯
4.58%
日本
3.42%
地理流量分布全球图