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简介
GaussianCube是一种创新的3D辐射表示方法，它通过结构化和显式的表示方式，极大地促进了三维生成建模的发展。该技术通过使用一种新颖的密度约束高斯拟合算法和最优传输方法，将高斯函数重新排列到预定义的体素网格中，从而实现了高精度的拟合。与传统的隐式特征解码器或空间无结构的辐射表示相比，GaussianCube具有更少的参数和更高的质量，使得3D生成建模变得更加容易。
截图
产品特色
使用多视图渲染进行3D资产的高斯拟合
通过最优传输将高斯函数体素化到预定义网格
使用标准3D U-Net作为扩散模型的骨干网络
实现无条件和类条件的对象生成
支持数字头像创建和文本到3D合成
具有高参数效率，减少模型复杂性
使用教程
1. 访问GaussianCube的官方网站
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2. 阅读产品介绍和研究论文摘要
3. 查看无条件和类条件生成的结果示例
4. 了解技术实现的详细步骤，包括高斯拟合和体素化过程
5. 探索源代码和演示视频，以更深入地理解技术细节
6. 根据个人研究或项目需求，下载和使用GaussianCube模型
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