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Index 1.9B Chat
Index 1.9B Chat
Index-1.9B-Chat模型适合需要生成高质量对话内容的开发者和企业，如聊天机器人开发者、内容创作者等。它可以帮助用户快速生成有趣、自然的对话，提高产品交互性和用户体验。
AI聊天机器人AI模型#对话生成#预训练模型#角色扮演#中英文优质新品开源
总访问量： 29,742,941
占比最多地区： US(17.94%)
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产品介绍
网站流量
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简介
Index-1.9B-Chat是一个基于19亿参数的对话生成模型，它通过SFT和DPO对齐技术，结合RAG实现fewshots角色扮演定制，具有较高的对话趣味性和定制性。该模型在2.8T中英文为主的语料上预训练，并且在多个评测基准上表现领先。
截图
产品特色
支持多种对话场景的生成，具有高趣味性
基于大量中英文语料进行预训练，具有广泛的语言理解能力
通过SFT和DPO技术进行模型对齐，优化对话生成效果
引入RAG技术实现角色扮演定制，提供个性化对话体验
适配llamacpp和Ollama，具有较好的硬件兼容性
提供详细的技术报告和GitHub资源，方便用户学习和使用
使用教程
1. 安装必要的Python库，如transformers和PyTorch。
2. 导入AutoTokenizer和pipeline模块。
3. 设置模型路径和设备类型。
4. 使用AutoTokenizer.from_pretrained加载模型的tokenizer。
5. 通过pipeline创建text-generation的pipeline。
6. 准备系统消息和用户查询，构建model_input数组。
7. 使用generator生成对话，设置参数如max_new_tokens、top_k等。
8. 打印生成的对话结果。
流量来源
直接访问48.39%外链引荐35.85%邮件0.03%
自然搜索12.76%社交媒体2.96%展示广告0.02%
最新流量情况
月访问量
25296.55k
平均访问时长
285.77
每次访问页数
5.83
跳出率
43.31%
总流量趋势图
地理流量分布情况
美国
17.94%
中国
17.08%
印度
8.40%
俄罗斯
4.58%
日本
3.42%
地理流量分布全球图
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