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简介
Llama3-70B-SteerLM-RM是一个70亿参数的语言模型，用作属性预测模型，一个多方面的奖励模型，它在多个方面对模型响应进行评分，而不是传统奖励模型中的单一分数。该模型使用HelpSteer2数据集训练，并通过NVIDIA NeMo-Aligner进行训练，这是一个可扩展的工具包，用于高效和高效的模型对齐。
截图
产品特色
评估助手回答的五个属性：有用性、正确性、连贯性、复杂性和冗余性。
可以作为传统奖励模型输出单一标量。
使用HelpSteer2数据集进行训练，提高模型性能。
与NVIDIA NeMo-Aligner兼容，支持数据和模型并行训练。
所有检查点与NeMo生态系统兼容，支持推理部署和进一步定制。
在RewardBench Primary Dataset LeaderBoard上表现优异。
使用教程
1. 从NVIDIA的Hugging Face页面下载Llama3-70B-SteerLM-RM模型。
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2. 根据SteerLM训练用户指南使用NeMo Aligner启动推理服务器。
3. 使用推理服务器对数据文件进行标注。
4. 根据SteerLM训练用户指南训练SteerLM模型。
5. 使用标注的数据文件训练模型以提高其评估能力。
6. 将训练好的模型部署到实际应用中，进行语言模型输出的评估和优化。
流量来源
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