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L4GM
L4GM
L4GM模型适合需要快速生成高质量动画3D对象的专业人士和研究人员，如在电影制作、游戏开发和虚拟现实等领域。它能够显著提高动画制作效率，降低成本，并为创作者提供更大的创作自由度。
AI模型AI 3D工具#4D重建#动画生成#机器学习#人工智能#计算机视觉优质新品商用
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简介
L4GM是一个4D大型重建模型，能够从单视图视频输入中快速生成动画对象。它采用了一种新颖的数据集，包含多视图视频，这些视频展示了Objaverse中渲染的动画对象。该数据集包含44K种不同的对象和110K个动画，从48个视角渲染，生成了12M个视频，总共包含300M帧。L4GM基于预训练的3D大型重建模型LGM构建，该模型能够从多视图图像输入中输出3D高斯椭球。L4GM输出每帧的3D高斯Splatting表示，然后将其上采样到更高的帧率以实现时间平滑。此外，L4GM还添加了时间自注意力层，以帮助学习时间上的一致性，并使用每个时间步的多视图渲染损失来训练模型。
截图
产品特色
从视频生成4D对象
支持长视频和高帧率视频的重建
通过4D插值模型提高帧率
使用U-Net架构和自注意力机制
支持自动重建和时间一致性
利用多视图渲染损失进行模型训练
使用教程
1. 准备一段单视图视频输入
2. 使用L4GM模型进行4D重建
3. 观察模型输出的3D高斯Splatting表示
4. 利用插值模型提高视频帧率
5. 通过自注意力机制确保时间上的一致性
6. 利用多视图渲染损失优化模型训练
7. 将生成的动画对象应用于所需的场景或项目中
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