Private Cloud Compute
Private Cloud Compute
Private Cloud Compute 适用于需要高度数据隐私保护的用户和组织,特别是那些处理敏感信息的企业和研究机构。它通过先进的安全架构,确保用户数据在云端的安全性和隐私性,适合对数据保护有严格要求的领域,如金融服务、医疗健康、法律
总访问量: 47,454
占比最多地区: US(35.27%)
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简介
Private Cloud Compute (PCC) 是Apple为保护用户数据隐私而开发的云端智能计算系统。它通过定制的Apple硅芯片和强化的操作系统,为云端AI计算提供了前所未有的安全性架构。PCC的设计满足了无状态计算、可执行保证、无特权运行时访问、不可针对性以及可验证透明度等核心要求,代表了云计算AI安全性的一次重大飞跃。
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产品特色
无状态计算:确保个人用户数据仅用于处理用户请求,且在处理后不会被保留或记录。
技术可执行保证:通过技术手段强制执行隐私和安全保证,确保所有关键组件均受到限制和分析。
无特权运行时访问:PCC不包含允许Apple运维人员绕过隐私保证的特权接口。
不可针对性:攻击者不能针对特定PCC用户的数据进行攻击,必须攻击整个PCC系统。
可验证透明度:安全研究人员可以验证PCC的隐私和安全保证与公开承诺相符。
强化供应链:通过严格的硬件供应链管理,保护PCC硬件免受攻击。
目标扩散技术:确保请求不能基于用户或内容被路由到特定节点,增加了攻击者定位特定用户数据的难度。
使用教程
1. 用户设备构造请求,包括提示、所需模型和推理参数。
2. 用户设备将请求加密到PCC节点的公钥。
3. PCC节点接收请求,使用Secure Enclave进行解密和处理。
4. PCC节点在处理完成后,立即删除用户数据,不留任何痕迹。
5. PCC节点通过Secure Boot和Code Signing确保只有授权和经过加密测量的代码可执行。
6. PCC节点使用目标扩散技术,确保请求不能被定向到特定节点。
7. 安全研究人员可以访问PCC软件镜像,验证其安全性和隐私性。
流量来源
直接访问38.10%外链引荐44.50%邮件0.08%
自然搜索13.76%社交媒体2.97%展示广告0.51%
最新流量情况
月访问量
30.63k
平均访问时长
70.70
每次访问页数
2.16
跳出率
59.53%
总流量趋势图
地理流量分布情况
美国
35.27%
英国
14.20%
印度
12.07%
中国
5.76%
巴西
3.75%
地理流量分布全球图