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GLM 4 9B Chat
GLM 4 9B Chat
目标受众为需要进行自然语言处理、机器学习和人工智能研究的开发者和研究人员。该产品适合他们因为它提供了强大的语言理解和生成能力，以及多语言和代码执行的支持，有助于进行复杂的数据分析和模型训练。
AI模型AI聊天机器人#预训练模型#多语言支持#长文本处理#代码执行#自定义工具调用优质新品开源
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占比最多地区： US(17.94%)
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产品介绍
网站流量
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简介
GLM-4-9B-Chat是智谱AI推出的新一代预训练模型GLM-4系列中的开源版本，具备多轮对话、网页浏览、代码执行、自定义工具调用和长文本推理等高级功能。支持包括日语、韩语、德语在内的26种语言，并且推出了支持1M上下文长度的模型。
截图
产品特色
多轮对话能力，支持与用户进行连续的交流。
网页浏览功能，能够获取和理解网页内容。
代码执行功能，能够运行简单的代码片段。
自定义工具调用，可以接入外部工具以扩展功能。
长文本推理，支持最大128K上下文长度。
多语言支持，覆盖26种不同的语言。
在Berkeley Function Calling Leaderboard上表现出色，工具调用能力强。
使用教程
步骤1: 访问GLM-4-9B-Chat模型页面并下载模型。
步骤2: 使用transformers库加载模型和分词器。
步骤3: 准备输入数据，并使用分词器进行分词。
步骤4: 将分词后的输入数据转换为模型可接受的格式。
步骤5: 设置生成参数，如最大长度、采样策略等。
步骤6: 使用模型生成输出，获取所需的结果。
步骤7: 对生成的文本进行解码和后处理，以满足具体应用需求。
流量来源
直接访问48.39%外链引荐35.85%邮件0.03%
自然搜索12.76%社交媒体2.96%展示广告0.02%
最新流量情况
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平均访问时长
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每次访问页数
5.83
跳出率
43.31%
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17.94%
中国
17.08%
印度
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俄罗斯
4.58%
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地理流量分布全球图
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