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Hipporag
Hipporag
HippoRAG面向自然语言处理(NLP)领域的研究人员和开发者，特别是那些对大型语言模型的持续知识整合感兴趣的群体。它为开发更智能、更高效的AI系统提供了一个强大的工具，能够帮助他们构建能够理解和生成自然语言的复杂应用。
AI模型推理训练AI模型#自然语言处理#知识整合#语言模型#检索增强生成普通产品开源
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占比最多地区： US(19.34%)
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产品介绍
网站流量
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简介
HippoRAG是一个启发自人类长期记忆的新型检索增强生成(RAG)框架，它使得大型语言模型(LLMs)能够持续地整合跨外部文档的知识。该框架通过实验表明，HippoRAG能够以更低的计算成本提供通常需要昂贵且高延迟迭代LLM流水线的RAG系统能力。
截图
产品特色
支持大型语言模型持续整合外部文档知识
基于神经生物学原理设计，模拟人类长期记忆
通过LangChain调用不同的在线LLM API或离线LLM部署
提供多种检索策略，包括预定义查询和API集成
支持与IRCoT集成，实现互补性能提升
提供详细的环境设置和使用指南，方便用户快速上手
包含所有必要的数据和脚本，以复现论文中的实验结果
使用教程
创建conda环境并安装依赖
设置数据集，按照指定格式准备检索语料库和查询文件
通过LangChain集成不同的在线或离线大型语言模型
执行索引过程，为检索语料库创建索引
运行检索，使用HippoRAG进行在线检索或集成到API中
复现论文中的实验，验证HippoRAG的性能和效果
流量来源
直接访问51.61%外链引荐33.46%邮件0.04%
自然搜索12.58%社交媒体2.19%展示广告0.11%
最新流量情况
月访问量
4.92m
平均访问时长
393.01
每次访问页数
6.11
跳出率
36.20%
总流量趋势图
地理流量分布情况
美国
19.34%
中国
13.25%
印度
9.32%
俄罗斯
4.28%
德国
3.63%
地理流量分布全球图
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