Open Sora Plan V1.1.0
Open Sora Plan V1.1.0
Open-Sora-Plan的目标受众主要是视频生成领域的研究人员和开发者。它适合需要生成高质量视频内容的个人和团队,无论是在学术研究、内容创作还是商业应用中。该模型的开源特性使得社区成员能够自由地访问和改进模型,促进了技术的发展和创新。
总访问量: 29,742,941
占比最多地区: US(17.94%)
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简介
Open-Sora-Plan是一个由北京大学元组团队开发的文本到视频生成模型。它在2024年4月首次推出v1.0.0版本,以其简单高效的设计和显著的性能在文本到视频生成领域获得了广泛认可。v1.1.0版本在视频生成质量和持续时间上进行了显著改进,包括更优的压缩视觉表示、更高的生成质量和更长的视频生成能力。该模型采用了优化的CausalVideoVAE架构,具有更强的性能和更高的推理效率。此外,它还保持了v1.0.0版本的极简设计和数据效率,并且与Sora基础模型的性能相似,表明其版本演进与Sora展示的扩展法则一致。
截图
产品特色
优化的CausalVideoVAE架构,提升性能和推理效率。
使用高质量视觉数据和字幕,增强模型对世界的理解。
保持极简设计和数据效率,与Sora基础模型性能相似。
开源发布,包括代码、数据和模型,促进社区发展。
引入GAN损失,帮助保留高频信息,减少网格伪影。
采用时间回滚平铺卷积方法,专门设计用于CausalVideoVAE。
使用教程
访问Open-Sora-Plan的GitHub页面,了解项目详情。
阅读文档,获取代码、数据和模型的访问权限。
根据文档指导,设置开发环境,安装必要的依赖项。
下载并运行训练脚本,开始使用模型生成视频。
利用提供的样本脚本,进行个性化的视频生成实验。
参与社区讨论,贡献代码或提出改进建议,共同推动项目发展。
流量来源
直接访问48.39%外链引荐35.85%邮件0.03%
自然搜索12.76%社交媒体2.96%展示广告0.02%
最新流量情况
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平均访问时长
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