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Llama Recipes
Llama Recipes
目标受众为机器学习和人工智能领域的开发者和研究人员，他们需要微调大型语言模型以适应特定的应用场景或领域。
AI模型AI开发助手#python#machine-learning#ai#pytorch#llama#finetuning#llm#langchain#vllm#llama2普通产品开源
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占比最多地区： US(19.34%)
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产品介绍
网站流量
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替代品
简介
llama-recipes是Meta Llama模型的配套仓库，旨在提供一个可扩展的库，用于微调Meta Llama模型，并提供一些示例脚本和笔记本，以便快速开始使用模型在各种用例中，包括领域适应的微调和构建基于LLM的应用程序。
截图
产品特色
提供微调Meta Llama模型的示例脚本和笔记本
支持在本地、云和本地部署环境中运行Meta Llama
支持Meta Llama 2和3模型
包含新的提示模板和特殊标记
提供模型转换到Hugging Face的指南
组织代码以便于使用和贡献
使用教程
克隆llama-recipes仓库到本地
安装必要的依赖项，包括PyTorch Nightlies
根据需要安装可选的依赖包
从Hugging Face hub获取Meta Llama模型
按照指南将模型转换为Hugging Face格式
运行示例脚本以开始微调或部署模型
贡献代码或改进仓库
流量来源
直接访问51.61%外链引荐33.46%邮件0.04%
自然搜索12.58%社交媒体2.19%展示广告0.11%
最新流量情况
月访问量
4.92m
平均访问时长
393.01
每次访问页数
6.11
跳出率
36.20%
总流量趋势图
地理流量分布情况
美国
19.34%
中国
13.25%
印度
9.32%
俄罗斯
4.28%
德国
3.63%
地理流量分布全球图
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