Llama Recipes
简介 :
llama-recipes是Meta Llama模型的配套仓库,旨在提供一个可扩展的库,用于微调Meta Llama模型,并提供一些示例脚本和笔记本,以便快速开始使用模型在各种用例中,包括领域适应的微调和构建基于LLM的应用程序。
需求人群 :
目标受众为机器学习和人工智能领域的开发者和研究人员,他们需要微调大型语言模型以适应特定的应用场景或领域。
总访问量: 474.6M
占比最多地区: US(19.34%)
本站浏览量 : 53.3K
使用场景
微调Llama模型以进行领域特定的问答系统
使用Llama模型在云端进行文本摘要任务
本地部署Llama模型以实现个性化推荐系统
产品特色
提供微调Meta Llama模型的示例脚本和笔记本
支持在本地、云和本地部署环境中运行Meta Llama
支持Meta Llama 2和3模型
包含新的提示模板和特殊标记
提供模型转换到Hugging Face的指南
组织代码以便于使用和贡献
使用教程
克隆llama-recipes仓库到本地
安装必要的依赖项,包括PyTorch Nightlies
根据需要安装可选的依赖包
从Hugging Face hub获取Meta Llama模型
按照指南将模型转换为Hugging Face格式
运行示例脚本以开始微调或部署模型
贡献代码或改进仓库
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