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Vastgaussian
Vastgaussian
目标受众为3D场景重建、计算机视觉和图形学领域的研究人员和开发者。VastGaussian适合他们，因为它提供了一种新的3D场景重建方法，可以处理大规模数据集，并且对原始3DGS项目进行了改进，使其更易于理解和使用。
AI 3D工具AI 模型推理训练#3D场景重建#计算机视觉#图形学#开源项目普通产品开源
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产品介绍
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简介
VastGaussian是一个3D场景重建的开源项目，它通过使用3D高斯来模拟大型场景的几何和外观信息。这个项目是作者从零开始实现的，可能存在一些错误，但为3D场景重建领域提供了一种新的尝试。项目的主要优点包括对大型数据集的处理能力，以及对原始3DGS项目的改进，使其更易于理解和使用。
截图
产品特色
Camera-position-based region division 实现了基于相机位置的区域划分
Position-based data selection 实现了基于位置的数据选择
Visibility-based camera selection 实现了基于可见性的相机选择
Coverage-based point selection 实现了基于覆盖的点选择
Decoupled Appearance Modeling 实现了外观解耦建模
Seamless Merging 实现了无缝合并
Parallel training of m√ón regions on a single GPU 实现了单GPU上多个区域的并行训练
使用教程
克隆或下载 VastGaussian 项目到本地
根据项目文档设置环境，包括安装必要的依赖库
调整 arguments/parameters.py 文件中的参数以适应你的数据集和需求
使用 train_vast.py 文件开始训练 VastGaussian 模型
使用提供的脚本或命令行工具进行模型的评估和使用
流量来源
直接访问51.61%外链引荐33.46%邮件0.04%
自然搜索12.58%社交媒体2.19%展示广告0.11%
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