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Cogvlm2
Cogvlm2
CogVLM2适合需要进行多模态对话和图像理解的研究者和开发者，特别是那些在中文和英文环境下工作，需要处理长文本和高分辨率图像的专业人士。
AI模型AI聊天机器人#多模态#预训练模型#对话系统#图像理解普通产品开源
总访问量： 474,564,576
占比最多地区： US(19.34%)
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产品介绍
网站流量
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简介
CogVLM2是由清华大学团队开发的第二代多模态预训练对话模型，它在多个基准测试中取得了显著的改进，支持8K内容长度和1344*1344的图像分辨率。CogVLM2系列模型提供了支持中文和英文的开源版本，能够与一些非开源模型相媲美的性能。
截图
产品特色
支持多种基准测试，如TextVQA, DocVQA等
支持8K内容长度和1344*1344的高分辨率图像
提供中英文双语支持
开源模型，易于获取和使用
与上一代模型相比，性能有显著提升
提供基础调用方法和微调示例
支持CLI、WebUI和OpenAI API等多种调用方式
使用教程
首先，访问CogVLM2的GitHub页面，了解模型的基本信息和特点
根据项目结构，选择适合的基础调用方法或微调示例
下载并安装必要的依赖和工具
根据提供的示例代码，进行模型的调用和测试
根据需要对模型进行微调，以适应特定的应用场景
将模型集成到自己的项目中，开发多模态对话应用
流量来源
直接访问51.61%外链引荐33.46%邮件0.04%
自然搜索12.58%社交媒体2.19%展示广告0.11%
最新流量情况
月访问量
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平均访问时长
393.01
每次访问页数
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跳出率
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