Phi 3 WebGPU
Phi 3 WebGPU
Phi-3 WebGPU适合需要在本地浏览器中快速运行AI模型的开发者和研究人员,尤其是对隐私保护有较高要求的用户。它通过本地运行确保了数据处理的私密性,同时提供了高效的处理速度,适合需要进行大量数据处理的用户。
总访问量: 29,742,941
占比最多地区: US(17.94%)
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简介
Phi-3 WebGPU是一款结合了Transformers.js和onnxruntime-web的AI模型,它利用WebGPU加速技术,提供超过20t/s的处理速度,并且所有数据处理在本地完成,确保用户隐私安全。尽管在中文回答上存在一些不足,但其在浏览器中提供的AI模型运行能力仍然值得关注。
截图
产品特色
本地数据处理,保护用户隐私安全
WebGPU加速,处理速度超过20t/s
模型缓存,避免重复下载
支持在浏览器中直接运行AI模型
英文回答效果令人满意
中文回答存在一些幻觉现象
使用教程
访问Phi-3 WebGPU的体验地址
等待模型文件自动下载(首次运行需要下载2.3GB的模型文件)
在本地浏览器中输入需要处理的文本或指令
获取Phi-3 WebGPU处理后的结果
根据需要调整输入参数,优化输出结果
利用模型缓存功能,提高重复使用效率
流量来源
直接访问48.39%外链引荐35.85%邮件0.03%
自然搜索12.76%社交媒体2.96%展示广告0.02%
最新流量情况
月访问量
25296.55k
平均访问时长
285.77
每次访问页数
5.83
跳出率
43.31%
总流量趋势图
地理流量分布情况
美国
17.94%
中国
17.08%
印度
8.40%
俄罗斯
4.58%
日本
3.42%
地理流量分布全球图