Meta Llama 3 120B Instruct
Meta Llama 3 120B Instruct
["创意作家和内容创作者:可以利用该模型生成高质量的文本内容","研究人员和开发者:用于研究和开发大型语言模型在创意写作上的应用","教育机构:作为教学工具,帮助学生理解语言模型在写作上的潜力"]
总访问量: 29,742,941
占比最多地区: US(17.94%)
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简介
Meta-Llama-3-120B-Instruct 是一个基于 Meta-Llama-3-70B-Instruct 通过 MergeKit 自我合并的大型语言模型。它在创意写作方面表现出色,但在其他任务上可能存在挑战。该模型使用 Llama 3 聊天模板,默认上下文窗口为 8K,可以通过绳索theta扩展。模型在生成文本时有时会出现错别字,并且喜欢使用大写字母。
截图
产品特色
用于创意写作,提供高质量的写作风格
默认上下文窗口为 8K,可扩展
支持生成文本时的上下文理解
有时生成错别字,但不影响整体写作质量
倾向于使用大写字母,可能增加文本的表现力
提供了量化模型,方便不同需求的用户选择
在特定用例中可能超越 GPT-4 的性能
使用教程
步骤1:导入必要的库,如 transformers 和 torch
步骤2:使用 AutoTokenizer 从预训练模型中加载分词器
步骤3:准备输入消息,并应用聊天模板生成提示
步骤4:创建 text-generation 管道,指定模型和设备映射
步骤5:使用管道生成文本,设置最大新令牌数、采样选项、温度等参数
步骤6:打印生成的文本
流量来源
直接访问48.39%外链引荐35.85%邮件0.03%
自然搜索12.76%社交媒体2.96%展示广告0.02%
最新流量情况
月访问量
25296.55k
平均访问时长
285.77
每次访问页数
5.83
跳出率
43.31%
总流量趋势图
地理流量分布情况
美国
17.94%
中国
17.08%
印度
8.40%
俄罗斯
4.58%
日本
3.42%
地理流量分布全球图