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简介
DeepSeek-V2是一个由236B参数构成的混合专家（MoE）语言模型，它在保持经济训练和高效推理的同时，激活每个token的21B参数。与前代DeepSeek 67B相比，DeepSeek-V2在性能上更强，同时节省了42.5%的训练成本，减少了93.3%的KV缓存，并提升了最大生成吞吐量至5.76倍。该模型在8.1万亿token的高质量语料库上进行了预训练，并通过监督式微调（SFT）和强化学习（RL）进一步优化，使其在标准基准测试和开放式生成评估中表现出色。
截图
产品特色
具有236B总参数，激活每个token的21B参数
节省42.5%的训练成本，减少93.3%的KV缓存
最大生成吞吐量提升至5.76倍
在8.1万亿token的高质量语料库上进行预训练
通过SFT和RL进一步优化模型性能
在标准基准测试和开放式生成评估中表现优异
支持商业使用，提供API平台和本地运行指南
使用教程
步骤1: 访问DeepSeek-V2的Hugging Face页面
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步骤2: 根据需要下载模型或使用API平台
步骤3: 如果选择本地运行，确保拥有80GB*8的GPU资源
步骤4: 使用Huggingface的Transformers库进行模型推理
步骤5: 通过提供的代码示例进行文本补全或聊天补全
步骤6: 设置适当的`max_memory`参数以匹配硬件配置
步骤7: 根据具体应用场景调整生成配置，如`max_new_tokens`
步骤8: 运行模型并获取生成的文本或对话结果
流量来源
| 直接访问 | 48.39% | 外链引荐 | 35.85% | 邮件 | 0.03% |
| 自然搜索 | 12.76% | 社交媒体 | 2.96% | 展示广告 | 0.02% |
最新流量情况
月访问量
25296.55k
平均访问时长
285.77
每次访问页数
5.83
跳出率
43.31%
总流量趋势图
地理流量分布情况
美国
17.94%
中国
17.08%
印度
8.40%
俄罗斯
4.58%
日本
3.42%
地理流量分布全球图
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