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Llama 3 70B Instruct Gradient 1048k
Llama 3 70B Instruct Gradient 1048k
["适用于需要处理大量文本和复杂对话的商业智能助手。","适合研究人员在自然语言处理领域的实验和模型训练。","对于开发者来说，可以用于创建定制的AI模型或代理，以支持关键业务操作。"]
AI模型AI语言模型#语言模型#长文本处理#对话系统#商业智能#自然语言生成普通产品开源
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简介
Llama-3 70B Instruct Gradient 1048k是一款由Gradient AI团队开发的先进语言模型，它通过扩展上下文长度至超过1048K，展示了SOTA（State of the Art）语言模型在经过适当调整后能够学习处理长文本的能力。该模型使用了NTK-aware插值和RingAttention技术，以及EasyContext Blockwise RingAttention库，以高效地在高性能计算集群上进行训练。它在商业和研究用途中具有广泛的应用潜力，尤其是在需要长文本处理和生成的场景中。
截图
产品特色
支持长文本生成，上下文长度扩展至1048K。
基于Meta Llama 3家族的大型语言模型，优化了对话使用案例。
使用NTK-aware插值和RingAttention技术进行训练。
在Crusoe Energy的高性能L40S集群上进行训练，以支持长文本处理。
生成的长文本通过数据增强和聊天数据集进行微调。
模型在安全性和性能上进行了细致的调整，以减少误拒绝并提高用户体验。
使用教程
步骤1：访问Hugging Face模型库中的Llama-3 70B Instruct Gradient 1048k页面。
步骤2：根据需求选择使用transformers库或原始llama3代码库进行模型加载。
步骤3：通过提供的代码片段，配置模型参数并加载模型。
步骤4：准备输入文本或对话消息，并使用模型的tokenizer进行处理。
步骤5：设置生成文本的参数，如最大新令牌数、温度等。
步骤6：调用模型生成文本或执行特定任务。
步骤7：根据输出结果进行后续处理或展示。
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