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Video Mamba Suite
Video Mamba Suite
["计算机视觉研究人员：提供新的视频理解模型，促进研究进展。","视频分析开发者：集成高效的视频分析工具，提升产品性能。","AI企业：利用先进的视频建模技术，开发创新的AI应用。"]
AI视频生成AI视频编辑#视频理解#状态空间模型#机器学习#深度学习普通产品开源
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简介
Video Mamba Suite 是一个用于视频理解的新型状态空间模型套件，旨在探索和评估Mamba在视频建模中的潜力。该套件包含14个模型/模块，覆盖12个视频理解任务，展示了在视频和视频-语言任务中的高效性能和优越性。
截图
产品特色
视频时间建模：用于时间动作定位、时间动作分割、视频密集字幕生成等任务。
跨模态交互：实现视频时间定位和高亮检测等交互式任务。
视频时间适配器：支持零样本/微调多实例检索和微调动作识别。
空间-时间建模：提供零样本/微调多实例检索和微调动作识别功能。
模型动物园：包含多种预训练模型，如TimeSformer-B、CLIP-400M、Ego4D-4M等。
使用教程
步骤1：克隆Video Mamba Suite的代码库到本地。
步骤2：创建并激活Python 3.9环境。
步骤3：安装PyTorch及相关依赖库。
步骤4：根据requirements.txt安装其他必要的Python库。
步骤5：进入causal-conv1d和mamba目录，分别运行setup.py进行开发环境设置。
步骤6：根据具体任务的文件夹中的安装指南进行操作。
步骤7：运行相关脚本或命令，开始使用Video Mamba Suite进行视频理解任务。
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