简介
PortraitGen是一个基于多模态生成先验的2D肖像视频编辑工具,能够将2D肖像视频提升到4D高斯场,实现多模态肖像编辑。该技术通过追踪SMPL-X系数和使用神经高斯纹理机制,可以快速生成3D肖像并进行编辑。它还提出了一种迭代数据集更新策略和多模态人脸感知编辑模块,以提高表情质量和保持个性化面部结构。
截图

产品特色
多模态肖像编辑:使用InstructPix2Pix作为2D编辑模型,实现文本驱动和图像驱动编辑。
风格迁移:利用神经风格迁移算法将参考图像的风格转移到数据集帧上。
虚拟试穿:使用AnyDoor技术改变主体的服装。
重光照:使用IC-Light技术根据文本描述调整视频帧的光照条件。
表情相似性引导:通过EMOCA的潜在表情空间优化,保持表情自然一致。
人脸感知肖像编辑:增强对面部结构的感知,通过两次编辑提高编辑的鲁棒性。
迭代数据集更新策略:通过迭代更新数据集,提高编辑效果。
使用教程
1. 访问PortraitGen网站。
2. 选择编辑模式:文本驱动编辑、图像驱动编辑或重光照。
3. 上传需要编辑的2D肖像视频。
4. 输入文本指令或选择参考图像,根据需要进行风格迁移或虚拟试穿。
5. 调整光照条件,如果需要的话。
6. 进行人脸感知肖像编辑,确保面部结构的准确性。
7. 通过迭代数据集更新策略优化编辑效果。
8. 预览编辑后的3D肖像视频。
9. 导出编辑完成的视频。
流量来源
直接访问 | 27.27% | 外链引荐 | 31.62% | 邮件 | 0.05% |
自然搜索 | 31.78% | 社交媒体 | 8.45% | 展示广告 | 0.83% |
最新流量情况
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