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Graphrag
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["研究人员：可以利用GraphRAG进行复杂的文本数据分析","数据科学家：通过构建知识图谱来探索数据间的关联","开发者：可以集成GraphRAG到自己的应用中，提升产品的智能水平","教育工作者：用于教学中，帮助学生理解复杂的文本和数
AI模型AI开发平台#人工智能#自然语言处理#知识图谱#开源#微软研究普通产品商用
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产品介绍
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简介
GraphRAG (Graphs + Retrieval Augmented Generation) 是一种通过结合文本提取、网络分析以及大型语言模型（LLM）的提示和总结，来丰富理解文本数据集的技术。该技术即将在GitHub上开源，是微软研究项目的一部分，旨在通过先进的算法提升文本数据的处理和分析能力。
截图
产品特色
文本提取：能够从大量数据中提取有用信息
网络分析：对数据进行结构化分析，构建知识图谱
LLM提示：利用大型语言模型增强文本理解和生成能力
端到端系统：提供从数据输入到结果输出的完整解决方案
预印本阅读：提供研究论文的预印本阅读
开源实现：即将在GitHub上开源，方便社区使用和贡献
反馈与支持：通过电子邮件提供反馈和问题解答服务
使用教程
步骤1：访问GraphRAG的GitHub页面，了解项目背景和功能
步骤2：阅读预印本论文，深入理解GraphRAG的技术细节
步骤3：根据文档指导，下载并安装GraphRAG的开源实现
步骤4：准备需要处理的文本数据集
步骤5：配置GraphRAG系统，包括数据输入和参数设置
步骤6：运行GraphRAG，进行文本提取和知识图谱构建
步骤7：分析生成的图谱和总结，提取有价值的信息
步骤8：根据反馈调整系统参数，优化GraphRAG的性能
流量来源
直接访问56.16%外链引荐35.73%邮件0.35%
自然搜索7.04%社交媒体0.42%展示广告0.29%
最新流量情况
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