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简介
DeepLearing-Interview-Awesome-2024 是一个开源的面试题目集合项目，专注于深度学习算法和大模型领域的面试准备。该项目由社区成员共同维护，旨在提供最新的面试题目和答案解析，帮助求职者和研究人员深入理解深度学习领域的前沿技术和应用。它包含了丰富的面试题目，覆盖了大语言模型、视觉模型、通用问题等多个方面，是准备深度学习相关职位的宝贵资源。
截图
产品特色
提供高频算法面试题，紧跟学术和工业界的发展。
包含大模型领域的面试题，如模型微调、模型结构、模型优化等。
题目具有一定的内容与深度，如面向业务场景改进的面试题。
来源于论文创新点的思考，促进学习者深入理解。
提供答案解析，帮助学习者理解题目背后的原理。
持续更新，保持信息的时效性和相关性。
社区驱动，鼓励共同创造和贡献。
使用教程
步骤一：访问项目页面，浏览六大专题及题目列表。
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步骤二：选择感兴趣的专题，阅读具体的面试题目。
步骤三：查看对应题目的答案解析，深入理解题目背后的原理。
步骤四：参与社区讨论，与其他学习者交流面试经验和技术见解。
步骤五：关注项目更新，获取最新的面试题目和行业动态。
步骤六：利用项目资源进行模拟面试，提高面试技巧。
步骤七：贡献自己的知识和经验，帮助完善项目内容。
流量来源
| 直接访问 | 51.61% | 外链引荐 | 33.46% | 邮件 | 0.04% |
| 自然搜索 | 12.58% | 社交媒体 | 2.19% | 展示广告 | 0.11% |
最新流量情况
月访问量
4.92m
平均访问时长
393.01
每次访问页数
6.11
跳出率
36.20%
总流量趋势图
地理流量分布情况
美国
19.34%
中国
13.25%
印度
9.32%
俄罗斯
4.28%
德国
3.63%
地理流量分布全球图
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