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简介
Snowflake Arctic Embed是一系列基于Apache 2.0许可开源的文本嵌入模型，专为检索用例设计。这些模型在Massive Text Embedding Benchmark (MTEB)检索基准测试中提供了领先的检索性能，为组织在结合专有数据集与大型语言模型（LLMs）进行检索增强生成（RAG）或语义搜索服务时提供了新的优势。这些模型的尺寸从超小型（xs）到大型（l），具有不同的上下文窗口和参数数量，以满足不同企业的延迟、成本和检索性能需求。
截图
产品特色
检索性能优化
支持长文档检索
减少延迟
降低总拥有成本
易于集成
流量来源
| 直接访问 | 50.28% | 外链引荐 | 31.67% | 邮件 | 0.08% |
| 自然搜索 | 15.74% | 社交媒体 | 1.94% | 展示广告 | 0.28% |
最新流量情况
月访问量
4525.54k
平均访问时长
505.19
每次访问页数
7.82
跳出率
35.64%
总流量趋势图
地理流量分布情况
美国
51.24%
印度
11.18%
澳大利亚
3.94%
英国
3.47%
日本
3.41%
地理流量分布全球图
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