Snowflake Arctic Embed
简介 :
Snowflake Arctic Embed是一系列基于Apache 2.0许可开源的文本嵌入模型,专为检索用例设计。这些模型在Massive Text Embedding Benchmark (MTEB)检索基准测试中提供了领先的检索性能,为组织在结合专有数据集与大型语言模型(LLMs)进行检索增强生成(RAG)或语义搜索服务时提供了新的优势。这些模型的尺寸从超小型(xs)到大型(l),具有不同的上下文窗口和参数数量,以满足不同企业的延迟、成本和检索性能需求。
需求人群 :
适用于需要高效文本检索和嵌入的企业级应用,如搜索引擎、语义搜索服务和RAG代理。
总访问量: 4.2M
占比最多地区: US(51.24%)
本站浏览量 : 86.4K
使用场景
使用Snowflake Arctic Embed模型进行文档检索
集成到企业搜索引擎以提升检索质量
作为RAG系统中的文本嵌入组件
产品特色
检索性能优化
支持长文档检索
减少延迟
降低总拥有成本
易于集成
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