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Ttplanet SDXL Controlnet Tile Realistic
用于提高低质量图像的清晰度和细节,适用于摄影、设计等场景。
总访问量： 15,272,845
占比最多地区： US(21.68%)
3,024
简介
这是一个基于SDXL的ControlNet Tile模型,使用Hugging Face Diffusers训练集,适用于Stable Diffusion SDXL ControlNet。它最初是为我自己的逼真模型训练,用于终极放大过程以提高图像细节。使用合适的工作流程,它可以为高细节、高分辨率的图像修复提供良好的结果。由于大多数开源没有SDXL Tile模型,我决定分享这个模型。该模型支持高分辨率修复、风格迁移和图像修复等功能,可以为你提供高质量的图像处理体验。
截图
产品特色
高分辨率图像修复
图像风格迁移
细节增强
流量来源
| 直接访问 | 71.26% | 外链引荐 | 21.68% | 邮件 | 0.02% |
| 自然搜索 | 4.77% | 社交媒体 | 2.23% | 展示广告 | 0.04% |
最新流量情况
月访问量
18009.84k
平均访问时长
778.65
每次访问页数
16.00
跳出率
30.14%
总流量趋势图
地理流量分布情况
美国
21.68%
日本
14.81%
中国
8.24%
俄罗斯
6.83%
韩国
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地理流量分布全球图
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