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简介
ViewDiff 是一种利用预训练的文本到图像模型作为先验知识,从真实世界数据中学习生成多视角一致的图像的方法。它在U-Net网络中加入了3D体积渲染和跨帧注意力层,能够在单个去噪过程中生成3D一致的图像。与现有方法相比,ViewDiff生成的结果具有更好的视觉质量和3D一致性。
截图
产品特色
基于预训练的文本到图像模型生成3D一致的图像
在U-Net网络中加入3D体积渲染和跨帧注意力层
单个去噪过程中生成多视角一致的图像
流量来源
| 直接访问 | 65.36% | 外链引荐 | 21.59% | 邮件 | 0.11% |
| 自然搜索 | 8.89% | 社交媒体 | 2.86% | 展示广告 | 0.85% |
最新流量情况
月访问量
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平均访问时长
1.37
每次访问页数
1.20
跳出率
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总流量趋势图
地理流量分布情况
德国
93.94%
美国
6.06%
地理流量分布全球图
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