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简介
Evaluating Text-to-Visual Generation with Image-to-Text Generation提出了一种新的评估指标VQAScore,能够更好地评估复杂的文本到视觉生成效果,并引入了GenAI-Bench基准测试集。VQAScore基于CLIP-FlanT5模型,能够在文本到图像/视频/3D生成评估中取得最佳性能,是一种强大的替代CLIPScore的方案。GenAI-Bench则提供了包含丰富组合语义的实际场景测试文本,可用于全面评估生成模型的性能。
截图
产品特色
文本到视觉生成评估
VQAScore评估指标
CLIP-FlanT5 VQA模型
GenAI-Bench基准测试集
流量来源
| 直接访问 | 46.84% | 外链引荐 | 28.48% | 邮件 | 0.04% |
| 自然搜索 | 5.49% | 社交媒体 | 18.18% | 展示广告 | 0.97% |
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