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简介
VAR是一种新的视觉自回归建模方法,能够超越扩散模型,实现更高效的图像生成。它建立了视觉生成的幂律scaling laws,并具备零shots的泛化能力。VAR提供了一系列不同规模的预训练模型,供用户探索和使用。
截图
产品特色
自回归式视觉生成
超越扩散模型的效率
发现视觉生成的幂律scaling laws
具备零shots的泛化能力
流量来源
直接访问51.61%外链引荐33.46%邮件0.04%
自然搜索12.58%社交媒体2.19%展示广告0.11%
最新流量情况
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总流量趋势图
地理流量分布情况
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中国
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印度
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德国
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地理流量分布全球图