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简介
语义空间理论（SST）是Hume AI研究的基础，它使用计算方法和数据驱动的方法来映射人类情感的全谱。SST通过自然数据和先进的统计方法，将情感视为高维语义空间，并揭示了情感的复杂性和细微差别。
截图
产品特色
使用自然数据和统计建模来定量描述大型数据集
超越低维情感理论，将情感视为高维语义空间
通过数据驱动的方法捕捉和理解情感的复杂性
流量来源
| 直接访问 | 45.49% | 外链引荐 | 44.17% | 邮件 | 0.08% |
| 自然搜索 | 5.86% | 社交媒体 | 3.99% | 展示广告 | 0.41% |
最新流量情况
月访问量
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平均访问时长
171.10
每次访问页数
5.66
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42.40%
总流量趋势图
地理流量分布情况
美国
30.24%
印度
9.79%
英国
8.57%
加拿大
8.29%
澳大利亚
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地理流量分布全球图
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