Datadreamer
简介 :
DataDreamer是一个强大的开源Python库,用于提示、生成合成数据和训练工作流。它旨在简单易用,极其高效,且具有研究级质量。DataDreamer支持创建提示工作流、生成合成数据集、对齐模型、微调模型、指令调优模型和模型蒸馏。它具有简单、研究级、高效、可复现的特点,并简化了数据集和模型的共享。
需求人群 :
机器学习、自然语言处理、数据增强、模型训练
总访问量: 474.6M
占比最多地区: US(19.34%)
本站浏览量 : 111.0K
使用场景
研究人员使用DataDreamer生成合成数据集,以训练和测试新的自然语言处理模型。
数据科学家利用DataDreamer对现有模型进行微调和指令调优,以提高模型性能。
教育工作者通过DataDreamer创建教学用的合成数据集,帮助学生理解机器学习概念。
产品特色
创建提示工作流
生成合成数据集
对齐和微调模型
指令调优
模型蒸馏
工作流共享和复现
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