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简介
V-IRL利用了现有的映射技术和街景图像API，使研究人员能够在全球任何地点的虚拟复制品中部署AI代理。这些代理能够执行多种任务，比如导航、识别地点、推荐服务等，这些任务都是基于它们在虚拟环境中“看到”和“理解”的数据。简单来说，V-IRL让AI可以在一个虚拟的、基于真实世界数据的环境中训练和操作，这样做的目的是提高AI处理现实世界问题的能力。通过在这样的环境中测试和优化AI模型，V-IRL为AI研究和应用提供了一个实用、高效和低成本的平台。
截图
产品特色
地理定位和映射
视觉感知
语言处理
合作机制
实际任务的执行
开放世界的探索与学习
基准测试和性能评估
流量来源
| 直接访问 | 21.29% | 外链引荐 | 14.57% | 邮件 | 0.03% |
| 自然搜索 | 43.60% | 社交媒体 | 19.80% | 展示广告 | 0.70% |
最新流量情况
月访问量
216
平均访问时长
0.00
每次访问页数
1.02
跳出率
42.61%
总流量趋势图
地理流量分布情况
美国
100.00%
地理流量分布全球图
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