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简介
TimesFM是一款基于大型时序数据集预训练的解码器基础模型，具有200亿参数。相较于大型语言模型，虽然规模较小，但在不同领域和时间粒度的多个未见数据集上，其零-shot性能接近最先进的监督方法。TimesFM无需额外训练即可提供出色的未见时间序列预测。
截图
产品特色
使用大型时序数据集预训练
解码器-only架构
支持不同领域和时间粒度的零-shot预测
流量来源
| 直接访问 | 46.11% | 外链引荐 | 39.22% | 邮件 | 0.13% |
| 自然搜索 | 9.66% | 社交媒体 | 4.20% | 展示广告 | 0.51% |
最新流量情况
月访问量
7154
平均访问时长
24.15
每次访问页数
1.16
跳出率
88.05%
总流量趋势图
地理流量分布情况
德国
17.61%
巴基斯坦
13.57%
哈萨克斯坦
9.52%
英国
8.27%
阿拉伯联合酋长国
7.91%
地理流量分布全球图
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