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简介
Vary-toy是一个小型Vary模型，基于Qwen-1.8B作为基础“大”语言模型。Vary-toy引入了改进的视觉词汇，使模型不仅具备Vary的所有特性，还具有更广泛的泛化能力。具体来说，在生成视觉词汇的过程中，我们用目标检测驱动的正样本数据替换自然图像的负样本，更充分地利用了词汇网络的容量，使其能够高效地编码与自然物体对应的视觉信息。在实验中，Vary-toy在DocVQA上实现了65.6%的ANLS，在ChartQA上实现了59.1%的准确率，在RefCOCO上实现了88.1%的准确率，在MMVet上实现了29%的准确率。定价：免费试用，付费版本定价待定。定位：为研究人员提供在资源有限的情况下在普通GPU上训练和部署LVLMs的解决方案。
截图
产品特色
基于Qwen-1.8B的小型Vary模型
引入改进的视觉词汇
替换自然图像的负样本为目标检测驱动的正样本数据
高效编码与自然物体对应的视觉信息
在DocVQA、ChartQA、RefCOCO、MMVet上取得良好性能
流量来源
| 直接访问 | 48.39% | 外链引荐 | 35.85% | 邮件 | 0.03% |
| 自然搜索 | 12.76% | 社交媒体 | 2.96% | 展示广告 | 0.02% |
最新流量情况
月访问量
25296.55k
平均访问时长
285.77
每次访问页数
5.83
跳出率
43.31%
总流量趋势图
地理流量分布情况
美国
17.94%
中国
17.08%
印度
8.40%
俄罗斯
4.58%
日本
3.42%
地理流量分布全球图
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